𝑝-Wert

Ein wichtiger Kennwert zur Bewertung von statistischen Daten, welcher misst, ob die Wahr­schein­lich­keit, dass die Null­hypothese zutrifft, unter einem zuvor festgelegten Signifikanz­niveau liegt.

Als Formel ausgedrückt:

𝑝 = P( E ≷ α | 𝐻₀ )
( 𝑝 ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis größer bzw. kleiner als ein zuvor fest­ge­legtes Signifikanzniveau α ist, unter der Voraussetzung, dass die Nullhypothese wahr ist)

Das Signifikanzniveau α muss vor Begin der Unter­suchung festgelegt werden und sollte an die Erforder­nisse des jeweiligen Unter­such­ungs­gegen­standes angepasst sein.

Die meisten wissen­schaft­lichen Publika­tionen lehnen die Veröffentlichung von Untersuchungen ab, die ein α über 0,05 (5 %) benutzen, weshalb dies der am häufigsten genutzte Wert ist. Andere übliche Schwellenwerte sind 0,01 (1 %) und 0,001 (0,1 %).

• Signifikanzwert
• 𝑝-value

Das „𝑝“ im Namen steht für das englische Wort „probability“ bzw. das lateinische „probabilitas (Wahrscheinlichkeit), da der Wert misst, wie wahrscheinlich die Hypothese (anstelle der Nullhypothese) wahr ist.

Der 𝑝-Wert ist auch Namens­geber für einen „𝑝-Hacking“ genannten Analyse­fehler. Hierbei wird die Signifikanz der Daten falsch angegeben, indem nicht alle Informationen in die Berech­nung einfließen.

Dieser Artikel ist noch in Bearbeitung und daher unvollständig

• Signifikanz
• 𝑝-Hacking

• p-Wert auf Wikipedia

• The P-values for the Popular Distributions – Web-App zur Berechnung von 𝑝-Werten (Englisch)