Regression zur Mitte
Beschreibt die Tendenz von Merkmalen, die um einen zentralen Erwartungswert variieren, auch nach einem „Ausreißer“ nach oben oder unten, eher wieder zum Erwartungswert zurück zu tendieren.
Beispiel:
Ein Aktiendepot hat in einem Jahr ein überdurchschnittlich gutes Ergebnis erzielt.
Mit hoher Wahrscheinlichkeit wird im nächsten Jahr das Ergebnis näher am Durchschnitt vergleichbarer Depots liegen.
Andere Namen
- Mittelwertrückkehr
- Regression to the mean
- Regression toward mediocrity
Beschreibung
Das Prinzip der „Regression zur Mitte“ ergibt sich schon daraus, dass bei normalverteilten Daten der Erwartungswert stets der jeweilige Mittelwert ist.
Dieser Artikel ist noch in Bearbeitung und daher unvollständig.
Siehe auch
Weitere Informationen
- Regression zur Mitte auf Wikipedia