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mathematik:statistik:interpretationsfehler:scheinkorrelation [27.07.22, 15:56:25] – [Hinweis zur Kausalität] saschamathematik:statistik:interpretationsfehler:scheinkorrelation [18.10.22, 15:39:29] – ↷ Links angepasst, weil Seiten im Wiki verschoben wurden sascha
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 ====== Scheinkorrelation ====== ====== Scheinkorrelation ======
  
-Eine statistischen Korrelation scheint eine Kausalbeziehung aufzuzeigen, die aber nicht durch weitere Beweise belegt wird. +Eine statistischen Kor­re­la­tion scheint eine Kausal­bezieh­ung auf­zu­zeigen, die aber nicht durch weitere Beweise belegt wird. 
  
-<div info-box> +<html><p class="info-box"></html>**Hinweis:** Der Begriff „Schein­kor­rela­tion“ ist etwas irre­führ­end, da nicht die //Kor­rela­tion// „schein­bar“ ist, sondern die //Kausal­beziehung//.<html></p></html>
-**Hinweis:** Der Begriff „Scheinkorrelation“ ist etwas irreführend, da es nicht die Korrelation ist, die „schein­bar“ ist, sondern die Kausalbeziehung.</div>+
  
 Beispiel: Beispiel:
  
-> Die Zahl von Störchennestern in einer Region korreliert hoch mit der Geburtenrate [bei Menschen] in dieser Region. +> Die Zahl von Störchen­nestern in einer Region korreliert hoch mit der Geburten­rate [bei Menschen] in dieser Region. 
-> <html><span class="invalid">Folglich gibt es einen Kausalzusammenhang zwischen Störchen und Geburten.</span></html>+> <html><class="invalid">Folglich gibt es einen Kausal­zusammen­hang zwischen Störchen und Geburten.</s></html>
  
-Störche fühlen sich naheliegenderweise dort am wohlsten, wo sie genügend Nahrung finden und das ist eher auf dem Land der Fall als in der Stadt. Ebenso ist die Geburtenrate bei Menschen auf dem Land höher als in der Stadt, was wiederum an Faktoren wie (vermuteteLebensqualitätgünstigerer Wohnraum und anderen liegen könnte – sicher aber nicht an der höheren Storchendichte.+Störche fühlen sich nahe­liegender­weise dort am wohls­ten, wo sie ge­nügend Nahr­ung finden und das ist eher auf dem Land der Fall als in der Stadt. Ebenso ist die Geburten­rate bei Menschen auf dem Land höher als in der Stadt, was wieder­um an Fak­toren wie (ver­muteteLebens­qualitätgünstig­erem Wohn­raum und anderen liegen könnte – sicher aber nicht an der höheren Storchen­dichte.
  
-Aus der Korrelation zwischen Störchen und Geburten eine Kausalbeziehung herzuleiten ist daher unsinnig. 
 ===== Beschreibung ===== ===== Beschreibung =====
  
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 D.h. dass sich //alleine// aus einer Kor­rela­tion keine Kau­sa­li­tät ab­leiten lässt. Ebenso un­strittig ist aber auch, dass eine hohe Kor­re­la­tion //not­wend­ige Vor­aus­setz­ung// für Kau­sa­li­tät ist. D.h. dass sich //alleine// aus einer Kor­rela­tion keine Kau­sa­li­tät ab­leiten lässt. Ebenso un­strittig ist aber auch, dass eine hohe Kor­re­la­tion //not­wend­ige Vor­aus­setz­ung// für Kau­sa­li­tät ist.
 +
 +==== Correlation-Hacking ====
 +
 +Stehen genügend unter­schied­liche Daten­sätze bereit, ist es ge­wöhn­lich nicht schwer, eine Kom­bi­na­tion aus zweien zu finden, die „zu­fällig“ eine hohe Kor­rela­tion zu­ein­ander haben.
 +
 +Im besten Fall sind solche Schein­kor­rela­tionen dann leicht zu durch­schauen und durch­aus unterh­altsam, wenn etwa die „Zahl der Museen in Bayern“ mit der „Zahl der Be­schäft­igten im deut­schen Bäcker­hand­werk“ kor­rel­iert wird ([[begriffe:korrelationskoeffizient|Korrelations­koeffizient]]: 0,9883 für die Jahre 2007 bis 2012), im schlimmsten Fall ist das weniger offensichtlich und führt womöglich sogar in die Irre.
 +
 +Eine solche Suche nach Kor­rela­tionen in Daten­sätzen ist ver­gleich­bar mit der als „[[mathematik:statistik:analysefehler:p-hacking|𝑝-Hack­ing]]“ be­kan­nten Fehl­ana­lyse von Daten. In beiden Fäl­len werden mehrere Ana­lysen so be­hand­elt, als handle es sich um eine einzige – mit entsprechend falschen Ergebnissen.
 +
 +Es gibt mehrere Samm­lungen von solchen Kor­rela­tionen der eher unter­halt­sam­eren Art. Als Aus­wahl seien die folg­enden beiden emp­fohlen:
 +
 +  * [[https://scheinkorrelation.jimdo.com|Schein­kor­rela­tionen]]
 +  * [[http://www.tylervigen.com/spurious-correlations|Spurious Cor­re­lations]] (Englisch)
  
 ===== Abgrenzung ===== ===== Abgrenzung =====
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 Von der hier erklärten //Scheinkorrelation// ist zu unterscheiden: Von der hier erklärten //Scheinkorrelation// ist zu unterscheiden:
  
-Der **[[denkfehler:kausalitaetsirrtuemer:korrelationsirrtum|Korrelationsirrtum]]** ist ein [[denkfehler:hauptseite|Denkfehler]], der darin besteht, dass //korrelierte//, also gemeinsam bzw. aufeinander folgend auftretende, Ereignisse bzw. Phänomene als //kausal// verbunden angenommen werden, sowie+Der **[[kausalitaetsirrtuemer:korrelationsirrtum|Korrelationsirrtum]]** ist ein [[denkfehler:hauptseite|Denkfehler]], der darin besteht, dass //korrelierte//, also gemeinsam bzw. aufeinander folgend auftretende, Ereignisse bzw. Phänomene als //kausal// verbunden angenommen werden, sowie
  
 Die **[[psychologie:kognitive_verzerrungen:kausalillusion|Kausalillusion]],** ein unbewusster psychologischer Effekt ([[psychologie:kognitive_verzerrungen:kausalillusion|kognitive Verzerrung]]), welche gemeinsam oder in zeitlicher Abfolge vorkommende Phänomene als kausal verbunden erscheinen lässt. Die **[[psychologie:kognitive_verzerrungen:kausalillusion|Kausalillusion]],** ein unbewusster psychologischer Effekt ([[psychologie:kognitive_verzerrungen:kausalillusion|kognitive Verzerrung]]), welche gemeinsam oder in zeitlicher Abfolge vorkommende Phänomene als kausal verbunden erscheinen lässt.
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 ===== Siehe auch ===== ===== Siehe auch =====
  
-  * [[denkfehler:kausalitaetsirrtuemer:korrelationsirrtum|Korrelationsirrtum]]+  * [[kausalitaetsirrtuemer:korrelationsirrtum|Korrelationsirrtum]]
   * [[psychologie:kognitive_verzerrungen:kausalillusion|Kausalillusion]]   * [[psychologie:kognitive_verzerrungen:kausalillusion|Kausalillusion]]
 ===== Weitere Informationen ===== ===== Weitere Informationen =====

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