Regression zur Mitte

Beschreibt die Tendenz von Merkmalen, die um einen zen­tralen Er­wart­ungs­wert vari­ieren, auch nach einem „Aus­reißer“ nach oben oder unten, eher wieder zum Er­wart­ungs­wert zu­rück zu tendieren.

Beispiel:

Ein Aktiendepot hat in einem Jahr ein über­durch­schnittlich gutes Ergebnis erzielt.
Mit hoher Wahr­schein­lichkeit wird im nächsten Jahr das Er­gebnis näher am Durch­schnitt ver­gleich­barer Depots liegen.

• Mittelwertrückkehr
• Regression to the mean
• Regression toward mediocrity

Das Prinzip der „Regression zur Mitte“ ergibt sich schon daraus, dass bei normalverteilten Daten der Erwartungswert stets der jeweilige Mittelwert ist.

Dieser Artikel ist noch in Bearbeitung und daher unvollständig.

• Gesetz der großen Zahlen

• Regression zur Mitte auf Wikipedia