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Quantile

Bezeichnet eine Reihe von Maß­zahlen, durch welche eine Folge von Daten in einem be­stimmten Ver­hält­nis ge­teilt werden.

Das bekannteste und am häufigsten benutzte Quantil ist der Median, der die Daten in zwei gleich große Gruppen teilt.

Der Begriff „Quantil“ hat hierbei zwei Be­deut­ungen: zum einen ist es der Sammel­begriff für die hier auf­gezählten Maße, zum anderen ist es auch die Be­zeich­nung für ein – aller­dings eher selten be­nutztes - Maß, das auch auf dieser Seite weiter unten be­schrieben wird.

Gebräuchliche Maße

Perzentile

Die Perzentile teilen die Daten in 100 Teile, auf die man sich dann nach ihrer Nummerierung beziehen kann – so entspricht etwa das 42. Perzentil dem Wert, der größer oder gleich 42 % der Daten ist und kleiner oder gleich 58 %.

Perzentile werden gewöhnlich mit einem P gefolgt von der tief gestellten Prozent­zahl bezeichnet (allerdings ohne Prozent­­zeichen), also z.B. P12 oder P34.

Dezile

Die Dezile (von Lat. decem = zehn) teilen die Daten in 10 Teile auf, dabei entspricht das erste Dezil dem 10. Perzentil und das neunte dem 90.

Quartile

Die Quartile teilen die Daten in 4 gleich große Gruppen. Dabei entspricht das erste Quartil dem 25. Perzentil und das dritte Quartil dem 75. Perzentil. Das zweite Quartil wird selten gebraucht, da dies genau dem Median entspricht (s.u.).

Median

Der Median ist der Wert, der die Daten in zwei gleich große Teilmengen teilt. Er entspricht dem 50. Perzentil und dem zweiten Quartil.

Er hat eine besondere Bedeutung als Mittelwert, weswegen ihm dort ein eigener Artikel gewidmet ist ( Median).

Quintile

Seltener in Gebrauch sind Quintile, welche die Daten in fünf gleiche Teile untergliedern (je 20 % der Daten)

Terzile

Noch seltener findet man Terzile, welche drei Gruppen mit jeweils einem Drittel der Daten bilden.

Quantile

Gelegentlich benutzt man auch direkt die Bezeichnung Quantil zusammen mit einer Komma­zahl, welche den Teiler bezeichnet (z.B. das „0,34-Quantil“). In dieser Schreib­weise bezeichnen z.B. das 12. Perzentil (P12) und das 0,12-Quantil (Q 0,12) beide die gleiche Unterteilung.

Hinweis: Möglicherweise wegen der häufig an­zu­treffenden amerikanischen Nummern­schreib­weise mit Dezimal­punkt und ohne voran­gestellte Null (z.B. als „Q.12“) werden die Begriffe Quantil und Perzentil auch oft für Syno­nyme ge­halten. Tatsächlich sind Quantile in diesem Format flexibler anzuwenden als Per­zen­tile; Man könnte z.B. auch spe­zi­fisch auf ein „0,123-Quantil“ (Q0,123) verweisen. Sinnvoll ist das allerdings nur, wenn man Teil­mengen zu bezeichnen hat, die klein­teiliger sind, als es eine Darstellung mit Per­zen­tilen erlauben würde. Dies dürfte eher selten der Fall sein.

Berechnung

Je klein­teiliger die Quantile sind und je weniger Daten­punkte zur Ver­fügung stehen, desto schwieriger wird es, einen sinn­vollen Wert zu be­stimmen. Schon beim Median hat man bei einer geraden Anzahl von Werten das Problem, dass sich der korrekte Median irgend­wo zwischen den beiden mittleren befindet (übliche­rweise nimmt man das arith­met­ische Mittel aus den beiden Werten, auch wenn dies streng mathe­matisch eigent­lich nicht mög­lich wäre).

Bei Perzentilen (mit 100 Unter­teil­ungen) kann es leicht passieren, dass nicht genügend Daten­punkte vor­liegen, um zwischen zwei auf­ein­ander folg­enden Werten zu unter­scheiden (z.B. wenn sowohl das 42. als auch das 43. Per­zentil zwi­schen den selben zwei Daten­punkten zu finden wären).

Aber auch schon bei Terzilen kann dies prob­le­mat­isch sein. Hat man z.B. genau 5 Daten­punkte, ist es prakt­isch un­mög­lich, diese gleich­mäßig auf die drei Be­reiche auf­zu­teilen. Das gleiche gilt auch für andere Quantile – prin­zip­iell umso stärker, je klein­teiliger die Auf­teilung ist.

Siehe auch

Weitere Informationen

Über diese Site

Denkfehler Online ist ein Projekt, die häufigsten Irr­tümer und Trug­schlüsse zu erklären und zu kate­gori­sieren. Auf dieser Seite finden sie einen Hinter­grund­artikel, der ein wichtiges Konzept aus dem Bereich „Statistik“, welches zum Ver­­ständnis von anderen Artikel nötig ist, kurz erklärt.
Für mehr In­for­ma­tionen, siehe die Haupt­kategorie Statistik.

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