====== Scheinkorrelation ======

Eine statistischen Kor­re­la­tion scheint eine Kausal­bezieh­ung auf­zu­zeigen, die aber nicht durch weitere Beweise belegt wird. 

<aside info>
**Hinweis:** Der Begriff „Schein­kor­rela­tion“ ist etwas irre­führ­end, da nicht die //Kor­rela­tion// „schein­bar“ ist, sondern die //Kausal­beziehung//.
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Beispiel:

> Die Zahl von Störchen­nestern in einer Region korreliert hoch mit der Geburten­rate [bei Menschen] in dieser Region.
> <s invalid>Folglich gibt es einen Kausal­zusammen­hang zwischen Störchen und Geburten.</s>

Störche fühlen sich nahe­liegender­weise dort am wohls­ten, wo sie ge­nügend Nahr­ung finden und das ist eher auf dem Land der Fall als in der Stadt. Ebenso ist die Geburten­rate bei Menschen auf dem Land höher als in der Stadt, was wieder­um an Fak­toren wie (ver­mutete) Lebens­qualität, günstig­erem Wohn­raum und anderen liegen könnte – sicher aber nicht an der höheren Storchen­dichte.

===== Beschreibung =====

Grundsätzlich beschreibt eine Korrelation immer einen //statistischen// Zusammenhang; Kausalität hingegen beschreibt – wie der Name schon sagt: einen //Kausal//zusammenhang.

Auch wenn eine (möglichst hohe) Korrelation ein Hinweis auf eine wie auch immer geartete Kausalbeziehung sein kann, reicht diese keinesfalls aus, um auf eine Kausalität zu schließen.

==== Hinweis zur Kausalität ====

//Kausalität// ist ein kom­plexes meta­physi­sches und epis­temo­log­isches Prob­lem, welches schon seit der An­tike kon­trovers dis­ku­tiert wird. Die Frage, wann und wie Kau­sa­li­tät be­legbar ist, steht weit außer­halb dessen, was der Autor in diesem Rahmen leis­ten kann und will. Für Inter­ess­ierte sei hier nur auf den [[wpde>Kausalität|gleich­nam­igen Wiki­pedia-Ar­tikel]] ver­wiesen, der viele Hin­weise für das weitere Stu­dium bietet.

Wenn es überhaupt eine Aus­sage gibt, die weitest gehend un­strittig ist, dann die folgende:

<section important center-text>
**Korrelation im­pli­ziert //keine// Kausalität!**
</section>

D.h. dass sich //alleine// aus einer Kor­rela­tion keine Kau­sa­li­tät ab­leiten lässt. Ebenso un­strittig ist aber auch, dass eine hohe Kor­re­la­tion //not­wend­ige Vor­aus­setz­ung// für Kau­sa­li­tät ist.

==== Correlation-Hacking ====

Stehen genügend unter­schied­liche Daten­sätze bereit, ist es ge­wöhn­lich nicht schwer, eine Kom­bi­na­tion aus zweien zu finden, die „zu­fällig“ eine hohe Kor­rela­tion zu­ein­ander haben.

Im besten Fall sind solche Schein­kor­rela­tionen dann leicht zu durch­schauen und durch­aus unterh­altsam, wenn etwa die „Zahl der Museen in Bayern“ mit der „Zahl der Be­schäft­igten im deut­schen Bäcker­hand­werk“ kor­rel­iert wird ([[begriffe:korrelationskoeffizient|Korrelations­koeffizient]]: 0,9883 für die Jahre 2007 bis 2012), im schlimmsten Fall ist das weniger offensichtlich und führt womöglich sogar in die Irre.

Eine solche Suche nach Kor­rela­tionen in Daten­sätzen ist ver­gleich­bar mit der als „[[mathematik:statistik:analysefehler:p-hacking|𝑝-Hack­ing]]“ be­kan­nten Fehl­ana­lyse von Daten. In beiden Fäl­len werden mehrere Ana­lysen so be­hand­elt, als handle es sich um eine einzige – mit entsprechend falschen Ergebnissen.

===== Abgrenzung =====

Von der hier erklärten //Scheinkorrelation// ist zu unterscheiden:

Der **[[kausalitaet:korrelationsirrtum|Korrelationsirrtum]]** ist ein [[denkfehler:hauptseite|Denkfehler]], der darin besteht, dass //korrelierte//, also gemeinsam bzw. aufeinander folgend auftretende, Ereignisse bzw. Phänomene als //kausal// verbunden angenommen werden, sowie

Die **[[psychologie:kognitive_verzerrungen:kausalillusion|Kausalillusion]],** ein unbewusster psychologischer Effekt ([[psychologie:kognitive_verzerrungen:kausalillusion|kognitive Verzerrung]]), welche gemeinsam oder in zeitlicher Abfolge vorkommende Phänomene als kausal verbunden erscheinen lässt.

Beide sind eng miteinander verbunden und möglicherweise sogar dasselbe Phänomen, das nur von verschiedenen Gesichtspunkten betrachtet wird.
===== Beispiele =====

Es gibt zahlreiche Sammlungen von offensichtlichen Scheinkorrelationen, die sehr kurzweilig durchzulesen sind, dazu gehören:

  * [[https://scheinkorrelation.jimdo.com|Scheinkorrelationen]]
  * [[http://www.tylervigen.com/spurious-correlations|Spurious Correlations]] (Englisch)

===== Siehe auch =====

  * [[kausalitaet:korrelationsirrtum|Korrelationsirrtum]]
  * [[psychologie:kognitive_verzerrungen:kausalillusion|Kausalillusion]]

===== Weitere Informationen =====

  * [[wpde>Scheinkorrelation]] auf //Wikipedia//.
  * [[https://scheinkorrelation.jimdo.com|Scheinkorrelationen]]-Blog von //Norman Zellmer//
  * [[http://www.tylervigen.com/spurious-correlations|Spurious Correlations]] von //Tyler Vigen// (Englisch)

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