====== Kausalität ======

Beschreibt eine //Ursache-Wirkung//-Beziehung zwischen zwei Ereignissen oder Phänomenen, d.h. dass das eine vom anderen //verursacht// wird.

> Ein Kurzschluss in einem Elektrogerät hat den Wohnungsbrand verursacht.

Es ist wichtig, den Begriff der //Kausalität// von dem der //Korrelation// abzugrenzen, welche sich auf ein gemeinsames Auftreten der Ereignisse oder Phänomene bezieht, jedoch keine Ursache-Wirkung Beziehung impliziert.

===== Andere Namen =====

  * Ursache und Wirkung
  * Kausation

===== Beschreibung =====

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**Hinweis:** Der Begriff „Kausalität“ beschreibt ein komplexes Konzept, das in der Philosophie und Wissenschaftstheorie buchstäblich seit Jahrtausenden kontrovers diskutiert wird. Es würde weit über den thematischen Rahmen und die Möglichkeiten dieser Website hinausgehen, das Thema oder die Kontroversen auch nur annähernd vollständig aufzuarbeiten. Das Folgende kann dem Leser daher nicht mehr als eine erste Annäherung an das Thema bieten.
</aside>

Grundsätzlich gilt, dass wenn Phänomene <var>𝚨</var> und <var>𝐁</var> gemeinsam (d.h. entweder gleichzeitig oder nacheinander) auftreten, die folgenden Möglichkeiten in Betracht gezogen werden müssen:

  - <var>𝚨</var> verursacht <var>𝐁</var> (//direkter// Kausalzusammenhang). \\  
  - <var>𝚨</var> verursacht andere Ereignisse: z.B. <var>𝐂</var>, <var>𝐃</var>, etc, die wiederum <var>𝐁</var> zur Folge haben (//indirekter// Kausalzusammenhang). \\  
  - Ein drittes Ereignis <var>𝐂</var> verursacht sowohl <var>𝚨</var> als auch <var>𝐁</var> (//externer// Kausalzusammenhang). \\  
  - <var>𝐁</var> verursacht <var>𝚨</var> (//umgekehrter// Kausalzusammenhang). \\  
  - <var>𝚨</var> und <var>𝐁</var> sind überhaupt //nicht kausal// verbunden, sondern treten nur //zufällig// gemeinsam auf (<span maniculus "siehe hierzu:">[[mathematik:statistik:interpretationsfehler:scheinkorrelation|Scheinkorrelation]]</span>). \\  
  - <var>𝚨</var> und/oder <var>𝐁</var> sind //Beobachtungsfehler// und wenigstens einer der Phänomene tritt überhaupt nicht in der beschriebenen Form auf (z.B. <span maniculus "siehe hierzu:">[[psychologie:kognitive_verzerrungen:frequenzillusion|Frequenzillusion]]</span>, [[mathematik:statistik:analysefehler:praevalenzfehler:hauptseite|Prävalenzfehler]], etc.)

//Alleine// daraus, dass <var>𝚨</var> und <var>𝐁</var> miteinander korrelieren, also regelmäßig gemeinsam auftreten, kann man jedenfalls //nicht// auf einen Kausalzusammenhang schließen.

<div important>
**Merke:** <span "Gemeinsames Auftreten zweier Ereignisse">Korrelation</span> impliziert //nicht// <span "Ursächlichkeit">Kausalität</span>!
</div>

Die Frage, wann tatsächlich eine Kausalbeziehung vorliegt, ist allerdings schwer zu beantworten. Letzten Endes werden in unterschiedlichen Wissenschaftsbereichen ofte deutlich unterschiedliche – in manchen Fällen sogar widersprüchliche – Definitionen für Kausalität benutzt. Diese Definitionen können mal strenger (z.B. in der [[wpde>Physik]]) und mal weniger streng (z.B. in den [[wpde>Sozialwissenschaften|Sozialwissenschaften]]) sein, aber gewöhnlich enthalten sie zumindest die folgenden Minimalanforderungen:

  - Eine **hohe Korrelation** der Merkmale. \\  
  - Ein **plausibler Wirkmechanismus**. \\  
  - Eine nachvollziehbare **zeitliche Abfolge** der Ereignisse.

Wobei man beachten sollte, dass es für jedes dieser Kriterien auch Problemfälle und Ausnahmen gibt.

===== Siehe auch =====

  * [[kausalitaet:hauptseite|Kausalitätsirrtümer]]
  * [[psychologie:kognitive_verzerrungen:kausalillusion|Kausalillusion]]
  * [[mathematik:stochastik:begriffe:gesetz_der_grossen_zahlen:regression_zur_mitte|Regression zur Mitte]]
  * [[mathematik:statistik:interpretationsfehler:scheinkorrelation|Scheinkorrelation]]

===== Weitere Informationen =====

  * [[wpde>Kausalität]] auf //Wikipedia//

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